Как ИИ могут помочь нефтегазовой отрасли

27.11.2019 Появление новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МЛ), меняет способы работы отраслей на протяжении десятилетий. Эти технологии приносят революционные преобразования, которые влияют на отрасли в целом. Нефтяная и газовая промышленность сталкивается с множеством проблем в своих производственных процессах, таких как неподключенная среда, частые простои машин, проблемы с техническим обслуживанием двигателей грузовых автомобилей и т. Д. По сравнению с другими секторами, O & G вкладывает меньше средств во внедрение технологий AI / ML в свои процессы. , Но поскольку эти технологии помогают компаниям сократить эксплуатационные расходы и повысить эффективность, нефтегазовая отрасль теперь готова принять эти технологии.

Нефтяные и газовые компании получают огромное количество данных от датчиков и машин, но они не могут в полной мере воспользоваться этим. Приложение AI в нефтегазовой отрасли анализирует исторические данные и обеспечивает более точные прогнозы будущих результатов.

Вот некоторые из способов, которыми AI / ML может улучшить операционные процессы и повысить ценность бизнеса:



Подключенный работник

 Вы можете оставаться на связи со своими работниками с помощью RFID-меток и умных защитных шлемов. Давайте пройдемся по ним быстро.



RFID метки

 RFID-метки помогают вам отслеживать местоположение работников и получать в режиме реального времени триггеры, если работник входит, пересекает ограниченную зону или назначенное место. Вы можете настроить его в соответствии с вашими заводскими правилами и требованиями времени. Вы также можете назначить рабочую область и создать правила для набора сотрудников и получать уведомления для них.



Умный защитный шлем (SSH)

 Умные защитные шлемы предназначены для снижения риска получения травм и повышения безопасности работников. Он может отслеживать жесты головы и мозговую активность работников, чтобы распознать аномальное поведение. Датчики, встроенные в SSH, собирают данные, которые можно использовать для вычисления риска аварии в режиме реального времени. SSH включает в себя аппаратные компоненты, такие как датчик перемещения шлема, датчик столкновения, датчик качества воздуха, блок обработки данных, беспроводная передача и блок переменного тока. Оператору отправляется предупреждение об отключении определенного оборудования или процесса, когда вычисленный уровень риска для усталости, стресса или ошибок достигает порогового значения.



Обслуживание двигателя грузовика

 Двигатели грузовиков в нефтеносных песках собирают огромное количество данных для таких параметров, как вибрация, температура, давление и производительность. Но данные в основном остаются неиспользованными. С помощью IoT и AI-решений вы можете легко использовать эти данные для получения полезной информации. Эти сведения помогут вам повысить производительность двигателя, сократить расходы и внедрить эффективные процессы профилактического обслуживания.

Ожидается, что ИИ на рынке нефти и газа вырастет с 1,57 млрд. Долларов США в 2017 году до 2,85 млрд. Долларов США к 2022 году при CAGR 12,66% в течение прогнозируемого периода.

- MarketsandMarkets


Капитальное планирование

 Несколько компаний в этом секторе объединились из-за колебаний цен на нефть и газ и по другим причинам. Крупные нефтегазовые компании приобретают небольшие компании, такие как:

Kinder Morgan, одна из крупнейших энергетических инфраструктурных компаний в Северной Америке, приобрела El Paso Corporation, поставщика природного газа и связанных с ним энергетических продуктов в Северной Америке.
Royal Dutch Shell PLC, широко известная как Shell, британо-голландская нефтегазовая компания, приобрела BG Group, британскую транснациональную нефтегазовую компанию.
Руководители приобретающих компаний оценивают портфели приобретаемых компаний для принятия важных решений о купле-продаже. Внедрение AI и ML дает возможность оценить исторические показатели и ключевые показатели этих компаний, изучить лазейки и возможности и дать полезные предложения для принятия таких решений.



 Недра - Анализ и управление скважинными данными

 Управление нефтяными скважинами требует интеграции различных дисциплин, таких как:

Пластовое проектирование
геология
Технология производства
Петро физика
операции
Сейсмическая интерпретация
Внедрение искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли помогает создавать инструменты, которые позволяют командам активистов получать глубокое понимание эффективности активов и изучать возможности повышения операционной эффективности.

Несомненно, системы искусственного интеллекта поддерживают концепции и реализации цифрового нефтяного месторождения (DOF). По-прежнему существует огромный потенциал для поиска новых путей оптимизации разработки месторождений и производственных затрат.

В настоящее время корпорация Chevron использует программное обеспечение на основе искусственного интеллекта для анализа исторических данных о производительности скважин. Это помогает компании бурить в лучших местах и ​​увеличить производство на 30%.



Окружающая среда, здоровье и безопасность (EHS)

 Безопасность является одним из важнейших аспектов успеха повседневной работы в нефтегазовых компаниях. Работники нефтеперерабатывающих заводов, как правило, подвергаются воздействию таких веществ, как токсичные и коррозийные вещества, ручные манипуляции, изолированные места, экстремальные температуры и т. Д., Которые вызывают опасность для здоровья.

Собираются огромные данные, чтобы понять причины возникновения проблем безопасности, коренную причину их возникновения и выяснить способы их предотвращения в будущем. Технологии AI и ML имеют потенциал для оценки этих данных и извлечения уроков из них с течением времени. Эти технологии позволяют получить полезную информацию, которая поможет вам принимать превентивные и превентивные решения.

НАСА использует принципы ИИ для создания алгоритмов, которые анализируют данные из отрасли, чтобы найти проблемы. Это помогает НАСА предотвращать несчастные случаи до их возникновения.



Вывод
Нефтяная и газовая промышленность теперь знают о возможностях ИИ. Первые пользователи пользуются преимуществами, защищая свои активы и сотрудников и опережая конкурентов. Нет сомнений в том, что потенциал ИИ принесет реальные изменения в общие бизнес-стратегии компаний. И поскольку в отрасли нарастает конкуренция, компаниям придется развертывать ИИ в операциях в нефтегазовом бизнесе, чтобы они не остались позади. Поэтому давайте вспомним высказывание «чем раньше, тем лучше» и воспользуемся возможностями, которые эти технологии предоставляют для развития бизнеса.

Поделиться: